12 Monatiger Durchschnittlicher Schatzwechselindex

12-Monats-Treasury-Durchschnitt (MTA) Der monatliche Schatzmittel-Durchschnitt, auch bekannt als 12-Monats-Moving Average Treasury Index (MAT) ist ein relativ neuer ARM-Index. Dieser Index ist der 12-Monatsdurchschnitt der monatlichen Durchschnittsrenditen von US-Staatsanleihen, die auf eine konstante Laufzeit von einem Jahr bereinigt sind. Er wird berechnet, indem die vorherigen 12 Monatswerte des 1-Jahres-CMT gemittelt werden. Der MTA-Index wird von uns monatlich am oder um 19:00 Uhr am letzten Geschäftstag eines jeden Monats unter Verwendung der gemeldeten Treasury Yield Curve Rates berechnet und wird gewöhnlich bis zum ersten Geschäftstag des folgenden Monats auf unserer Website veröffentlicht. Wir berechnen den Durchschnitt, indem wir die 12 zuletzt veröffentlichten monatlichen Erträge zusammen addieren, das Ergebnis mit 12 teilen und es auf den nächsten 10.000 von einem Prozentpunkt aufrunden. Da dieser Index ein Jahresdurchschnitt ist, ist er stabiler als der 1-jährige CMT-Index. Die MTA - und CODI-Indizes schwanken im Allgemeinen etwas mehr als der 11. COFI. Obwohl ihre Bewegungen sich gegenseitig sehr genau verfolgen, wie auf unserem historischen Diagramm dargestellt. Die MTA - und COFI-indizierten ARMs arbeiten auf die gleiche Weise. ARMs, die an den MTA-Index gebunden sind, haben möglicherweise das Potential für negative Amortisationen (wie diejenigen, die an den 11. Bezirk COFI gebunden sind). Der MTA ist der am weitesten verbreitete Options-ARM-Kreditindex. Hypotheken-Profis MTA-indexierte Kredite anbieten: Wenn Sie nach einem MTA-indexierten ARM suchen und mehr Informationen oder Beratung benötigen, laden wir Sie ein, unsere Datenbank der wettbewerbsfähigsten Kreditgeber zu nutzen. Füllen Sie einfach ein kurzes Darlehen Antragsformular und die besten Kreditgeber in Ihrer Nähe kontaktieren Sie mit ihren Preisen und Gebühren. Anmerkung: Der MTA-Index wird auch manchmal als das 12-Monats-Moving Average Treasury (MAT) bezeichnet. Monatlicher Schatzanweisungsindex - MTA-Index DEFINITION des monatlichen Schatzmittelindexes - MTA-Index Der zwölfmonatige gleitende Durchschnitt der einjährigen Konstante (CMT), die als Index für variabel verzinsliche Hypotheken verwendet wird. Der Index wird berechnet, indem die 12 letzten monatlichen CMT-Werte addiert und durch 12 dividiert wird. Da der MTA-Index ein gleitender Durchschnitt ist, hat er einen Nacheffekt. Mit anderen Worten, wenn die zwölf monatlichen CMT-Werte, die verwendet werden, um den Durchschnitt zu berechnen, sequentiell zunehmen, ist der aktuelle MTA-Wert nicht so hoch wie der aktuelle CMT-Wert und umgekehrt, wenn die CMT-Werte sequentiell fallen. BREAKING DOWN Monatlicher Schatzkalender Durchschnittlicher Index - MTA-Index Einige Hypotheken, wie Zahlungsoptionsarme, bieten dem Kreditnehmer eine Auswahl an Indizes. Diese Auswahl sollte mit einigen Analysen erfolgen. Der Zinssatz für eine variabel verzinsliche Hypothek wird als voll indexierter Zinssatz bezeichnet - er entspricht dem Indexwert plus der Marge. Während der Index variabel ist, ist die Marge für die Lebensdauer der Hypothek festgelegt. Unterschiedliche Indizes haben relative Werte, die historisch in einem bestimmten Bereich ziemlich konstant sind. Beispielsweise ist der MTA-Index typischerweise niedriger als der einmonatige LIBOR-Index um etwa 0,1 bis 0,5. Wenn man bedenkt, welcher Index am ökonomisch ist, vergessen Sie nicht über die Marge. Je niedriger ein Index relativ zu einem anderen Index, desto höher ist die Marge wahrscheinlich. SampP 500 schloss Dezember mit einem monatlichen Gewinn von 1,82 nach einem Gewinn von 3,42 im November. Alle drei SampP 500 MAs sind signalisiert investiert und drei der fünf Ivy Portfolio ETF MAs mdash Vanguard Insgesamt Aktienmarkt ETF (VTI), PowerShares DB (DBC) und Vanguard FTSE All-World ex-US ETF (VEU) mdash sind signalisiert investiert . In der Tabelle werden die monatlichen Schließungen, die innerhalb eines Signals von 2 liegen, gelb hervorgehoben. Die obige Tabelle zeigt das aktuelle 10-Monats-Simple Moving Average (SMA) - Signal für jede der fünf ETFs, die im Ivy Portfolio vorgestellt werden. Weve enthielt auch eine Tabelle von 12-monatigen SMAs für die gleichen ETFs für diese populäre alternative Strategie. Für eine auffällige Analyse der Ivy-Portfolio-Strategie, siehe diesen Artikel von Adam Butler, Mike Philbrick und Rodrigo Gordillo: Backtesting Moving Averages In den letzten Jahren haben wir mit Excel die Performance der verschiedenen gleitenden durchschnittlichen Timing-Strategien verfolgen. Aber jetzt nutzen wir die Backtesting-Tools auf der ETFReplay-Website. Wer sich für den Börsengang mit ETFs interessiert, sollte sich diese Website anschauen. Hier sind die beiden Werkzeuge, die wir am häufigsten verwenden: Hintergrund auf den gleitenden Durchschnitten Kauf und Verkauf auf der Grundlage einer gleitenden Durchschnitt der monatlichen Schließungen kann eine wirksame Strategie für das Management der Gefahr des schweren Verlustes von großen Bärenmärkten sein. Im Wesentlichen, wenn das monatliche Schließen des Index über dem gleitenden Durchschnittswert liegt, halten Sie den Index. Wenn der Index unten schließt, bewegen Sie sich zu Bargeld. Der Nachteil ist, dass es Sie nie raus an der Spitze oder zurück in an der Unterseite. Auch kann es die gelegentliche whipsaw (kurzfristige Kauf oder Verkauf Signal), wie weve gelegentlich erlebt im vergangenen Jahr produzieren. Dennoch zeigt ein Chart der SampP 500 monatlich schließt seit 1995 zeigt, dass eine 10- oder 12-monatige einfache gleitende Durchschnitt (SMA) - Strategie die Teilnahme an den meisten der Aufwärtsbewegung versichert haben, während drastisch Verluste zu reduzieren. Hier ist die 12-Monats-Variante: Der 10-monatige exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist eine leichte Variante des einfachen gleitenden Durchschnitts. Diese Version erhöht mathematisch die Gewichtung neuerer Daten in der 10-monatigen Sequenz. Seit 1995 hat es weniger Peitschen als der gleichwertige einfache gleitende Durchschnitt produziert, obwohl es einen Monat langsamer war, um einen Verkauf nach diesen beiden Marktspitzen zu signalisieren. Ein Blick zurück auf die 10- und 12-monatigen gleitenden Durchschnitte im Dow während des Crash von 1929 und der Großen Depression zeigt die Wirksamkeit dieser Strategien während dieser gefährlichen Zeiten. Die Psychologie der Momentum-Signale Das Timing funktioniert aufgrund eines grundlegenden menschlichen Merkmals. Menschen imitieren erfolgreiches Verhalten. Wenn sie von anderen hören, die Geld auf dem Markt verdienen, kaufen sie ein. Irgendwann kehrt sich der Trend um. Es können nur die normalen Erweiterungen und Kontraktionen des Konjunkturzyklus sein. Manchmal ist die Ursache dramatischer mdash eine Vermögensblase, ein großer Krieg, eine Pandemie oder ein unerwarteter finanzieller Schock. Wenn der Trend rückläufig ist, verkaufen erfolgreiche Investoren frühzeitig. Die Nachahmung des Erfolges macht den bisherigen Kaufimpuls allmählich zum Verkaufsmomentum. Umsetzung der Strategie Unsere Illustrationen aus dem SampP 500 sind nur diese Mdash-Illustrationen. Wir verwenden die SampP wegen der umfangreichen historischen Daten, die leicht verfügbar sind. Jedoch sollten Anhänger einer gleitenden Durchschnittsstrategie buysell Entscheidungen über die Signale für jede einzelne Investition, nicht einen breiten Index treffen. Selbst wenn Sie in einem Fonds investieren, der den SampP 500 verfolgt (z. B. Vanguards VFINX oder SPY ETF), werden sich die gleitenden Durchschnittssignale der Fonds gelegentlich von dem zugrundeliegenden Index unterscheiden, da Dividenden reinvestiert werden. Die SampP 500 Zahlen in unseren Abbildungen schließen Dividenden aus. Die Strategie ist am effektivsten in einem steuerbegünstigten Konto mit einem Low-Cost-Brokerage-Service. Sie wollen die Gewinne für sich selbst, nicht für Ihren Broker oder Ihren Uncle Sam. Hinweis . Für alle, die die zehn - und zwölfmonatigen einfachen gleitenden Durchschnitte im SampP 500 und den Equity-versus-cash Positionen seit 1950 sehen möchten, gibt es eine Excel-Datei (xls-Format) der Daten. Unsere Quelle für die monatlichen Schließungen (Spalte B) ist Yahoo Finance. Die Spalten D und F zeigen die Positionen, die vom Monatsende für die beiden SMA-Strategien signalisiert werden. In der Vergangenheit empfehlen wir Mebane Fabers nachdenklich Artikel Eine quantitative Ansatz für taktische Asset Allocation. Der Artikel wurde nun aktualisiert und erweitert als Dritter Teil: Active Management in seinem Buch The Ivy Portfolio. Co-Autor mit Eric Richardson. Dies ist ein Muss für jeden, der die Verwendung eines Timing-Signal für Investitionsentscheidungen zu lesen. Das Buch analysiert die Anwendung von gleitenden Durchschnitten des SampP 500 und vier zusätzliche Assetklassen: den Morgan Stanley Capital International EAFE Index (MSCI EAFE), den Goldman Sachs Commodity Index (GSCI), den Nationalen Verein für Immobilieninvestmentfonds (NAREIT) und die Regierung 10-jährige Staatsanleihen. Als regelmäßiges Feature dieser Website aktualisieren wir die Signale am Ende eines jeden Monats. Für weitere Einblicke von Mebane Faber, besuchen Sie bitte seine Website, Mebane Faber Research. Fußnote zur Berechnung der monatlichen gleitenden Durchschnitte: Wenn Sie eigene Berechnungen von gleitenden Durchschnittswerten für dividendenbezahlende Aktien oder ETFs vornehmen, erhalten Sie gelegentlich unterschiedliche Ergebnisse, wenn Sie sich nicht für Dividenden anpassen. Zum Beispiel blieb VNQ im Jahr 2012, basierend auf den bereinigten monatlichen Schließungen, Ende November investiert, doch gab es ein Verkaufssignal, wenn Sie Dividendenanpassungen ignorierten. Da die Daten für frühere Monate sich ändern, wenn Dividenden gezahlt werden, müssen Sie die Daten für alle Monate in der Berechnung aktualisieren, wenn seit dem vorhergehenden Monatsabschluss eine Dividende gezahlt wurde. Dies gilt für Dividendenausschüttungen.